แพลตฟอร์มอสังหาริมทรัพย์ AI แรกของไทย: เรื่องราวที่มาของ Superagent

ลองนึกภาพว่าคุณใช้เวลาสามสัปดาห์ในการค้นหาคอนโดหนึ่งห้องนอนใกล้กับ BTS Thong Lo คุณส่งข้อความไปยัง 40 รายการใน LINE ครึ่งหนึ่งของเอเจนต์ไม่ตอบกลับเลย อีกหนึ่งในสี่ส่งยูนิตที่เช่าไปแล้ว ส่วนที่เหลือแสดงสถานที่ที่ดูเหมือนไม่เหมือนกับรูปภาพเลย คุณขอเวลาออกจากงานเพื่อการชมห้องที่ไม่มีผลลัพธ์ และในที่สุด คุณก็ยอมรับสิ่งที่เป็นเพียงปานกลาง โดยจ่าย 22,000 THB ต่อเดือนสำหรับยูนิตที่คุณพบได้จากการเหน็ดเหนื่อยมากกว่าการค้นหาที่ฉลาด นั่นคือประสบการณ์การเช่าในกรุงเทพสำหรับหลายปี นั่นคือเหตุผลที่ Superagent มีอยู่

เหตุใดตลาดการเช่าของกรุงเทพจึงติดอยู่ในอดีต

กรุงเทพมีตลาดคอนโดที่เป็นพลวัตที่สุดแห่งหนึ่งในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ตามที่ CBRE Thailand กล่าว เมืองดังกล่าวเพิ่มยูนิตคอนโดใหม่กว่า 60,000 หน่วยระหว่างปี 2020 และ 2023 เพียงอย่างเดียว นั่นเป็นอุปทานที่มหาศาล แต่กระบวนการค้นหาและเช่ายูนิตเหล่านั้นนั้นแทบไม่เปลี่ยนแปลงมาตั้งแต่ปี 2010

ระบบดั้งเดิมทำงานบน LINE chats, กลุ่ม Facebook และเครือข่ายเอเจนต์ที่ไม่สมดุลซึ่งแต่ละคนมีสินค้าคงคลังส่วนหนึ่ง ไม่มีแพลตฟอร์มเดียวที่มีรายการที่มีอยู่ทั้งหมด ไม่มีเครื่องมือที่สามารถบอกคุณว่าหน่วยนั้นพร้อมใช้งานจริงหรือถูกเช่าไปหกเดือนที่แล้ว ราคาไม่โปร่งใส หนึ่งห้องนอนสองห้องที่ The Lumpini 24 ใกล้กับ BTS Phrom Phong อาจจะมีราคา 45,000 THB โดยเอเจนต์คนหนึ่ง และ 38,000 THB โดยอีกคนหนึ่งสำหรับแผนพื้นที่เดียวกัน

สำหรับคนต่างชาติที่มาถึงกรุงเทพด้วยวันเริ่มงานสองสัปดาห์ข้างหน้า นี่เป็นฝันร้าย สำหรับชาวท้องถิ่นที่ย้ายจากเชียงใหม่หรือขอนแก่น มันแย่เกือบเท่ากัน ตลาดมีอุปทาน มันเพียงแต่ขาดโครงสร้างพื้นฐานในการเชื่อมต่อผู้เช่ากับยูนิตที่เหมาะสมอย่างรวดเร็วและโปร่งใส

ความคิดก่อตั้งเบื้องหลังแพลตฟอร์มอสังหาริมทรัพย์ AI ของไทยแห่งแรก

Superagent เริ่มจากคำถามง่ายๆ: จะเป็นอย่างไรหากผู้เช่าสามารถอธิบายว่าพวกเขาต้องการอะไรแน่นอน และระบบ AI สามารถจับคู่พวกเขากับคอนโดที่ได้รับการตรวจสอบและพร้อมใช้งานในไม่กี่วินาที ไม่ใช่หน้าตัวกรองการค้นหาที่มี 2,000 ผลลัพธ์ ไม่ใช่ chatbot ที่ถามคำถามห้าข้อและส่งต่อให้คนทำงาน เป็นเอนจิ้นจับคู่ที่อัจฉริยะจริงที่เข้าใจบริบท งบประมาณ ความชอบเสมหะ และวิถีชีวิต

ทีมก่อตั้งมีประสบการณ์ความหงุดหงิดนี้ด้วยตัวเอง หนึ่งในผู้บริหารร่วมใช้เวลาหนึ่งเดือนในการค้นหาคอนโดที่ยอมรับสัตว์เลี้ยงต่ำกว่า 30,000 THB ใกล้กับ MRT Phra Ram 9 เพียงเพื่อค้นพบว่ารายการ "ยอมรับสัตว์เลี้ยง" ส่วนใหญ่บนแพลตฟอร์มอื่นนั้นล้าสมัยหรือไม่ถูกต้อง จุดปวดส่วนตัวนั้นกลายเป็นพันธุกิจของผลิตภัณฑ์

การเป็นแพลตฟอร์มอสังหาริมทรัพย์ AI แห่งแรกของไทยไม่ได้เป็นเพียงการติด chatbot ลงในหน้าการแสดงรายการ มันหมายถึงการสร้างระบบที่สามารถรับรายการคอนโดหลายพันรายการทั่วกรุงเทพ ตรวจสอบความพร้อมใช้งานของพวกเขาในเวลาจริง ปกติราคาข้อมูล และจากนั้นใช้ machine learning เพื่อจับคู่ผู้เช่ากับตัวเลือกที่พวกเขาต้องการเห็น นั่นเป็นวิธีการที่แตกต่างโดยพื้นฐานจากสิ่งใดที่ตลาดอสังหาริมทรัพย์ไทยเคยเห็นมาก่อน

วิธีการทำงานของ AI สำหรับผู้เช่าคอนโด

สมมติว่าคุณเป็นนักเดินทางดิจิทัลที่ลงจอดที่ Suvarnabhumi วันอังคารหน้า คุณต้องการห้องนอนหนึ่งห้องที่มีเฟอร์นิเจอร์ใกล้กับ BTS Ari งบประมาณระหว่าง 15,000 ถึง 20,000 THB ที่มีอินเทอร์เน็ตที่เชื่อถือได้และห้องออกกำลังกาย บนแพลตฟอร์มดั้งเดิม คุณจะเลื่อนดูรายการหลายร้อยรายการ ส่วนใหญ่เป็นสำเนาหรือเช่าไปแล้ว

บน Superagent คุณบอก AI ว่าคุณต้องการอะไร มันจะตรวจสอบข้อกำหนดของคุณกับรายการที่ได้รับการตรวจสอบและส่งคืนรายชื่อสั้นของคอนโดที่พร้อมใช้งานจริง มีราคาอยู่ในช่วงของคุณ และตั้งอยู่ที่ที่คุณต้องการ มันพิจารณาจุดข้อมูลที่ตัวกรองแบบสถิตพลาดไป เช่น อาคารใดบ้างใกล้กับ สถานี BTS ที่มีการรีวิวผู้เช่าที่ดีตลอดเวลา และอาคารใดมีปัญหาที่ทราบกันดีเกี่ยวกับการจัดการหรือบำรุงรักษา

ระบบนี้ยังเรียนรู้ด้วย เมื่อผู้เช่ามากขึ้นโต้ตอบกับระบบ การจับคู่จะหลากหลายมากขึ้น มันเริ่มเข้าใจว่าคนที่ให้ความสำคัญกับ "เดินเลียบไปกับคาเฟ่" อาจต้องการ Ari หรือ Ekkamai มากกว่า Bearing มันรับรู้ว่า "ย่านเงียบ" รวมกับงบประมาณ 25,000 THB อาจชี้ไปที่คอนโดบน Soi Inthamara มากกว่า Sukhumvit ส่วนล่าง

นี่ไม่ใช่ชั้นของเล่นที่อยู่บนเทคโนโลยีเก่า AI เป็นผลิตภัณฑ์หลัก ทุกปฏิสัมพันธ์ ทุกการจับคู่ ทุกความชอบของผู้เช่าเข้าสู่ระบบที่ออกแบบมาเพื่อกำจัดเสียงรบกวนที่ทำให้การล่าหาคอนโดกรุงเทพเจ็บปวด

สิ่งที่ทำให้แตกต่างจากแพลตฟอร์มอสังหาริมทรัพย์ไทยอื่นๆ

กรุงเทพมีไซต์รายการอสังหาริมทรัพย์อยู่แล้ว DDproperty และ Fazwaz มีฐานข้อมูลขนาดใหญ่ Hipflat และ Renthub ให้บริการส่วนที่เฉพาะเจาะจง แล้ววิธีการที่มี AI เป็นหลักเปลี่ยนแปลงอะไรได้บ้าง

ความแตกต่างที่ใหญ่ที่สุดคือการจับคู่ความตั้งใจเทียบกับการค้นหาคีย์เวิร์ด บนแพลตฟอร์มดั้งเดิม คุณพิมพ์ "condo Sukhumvit" และได้ผลลัพธ์หลายพันรายการตั้งแต่สตูดิโอ 9,000 THB ใน On Nut ไปจนถึง penthouse 200,000 THB ที่ Park Hyatt นั่นไม่มีประโยชน์ AI ของ Superagent เข้าใจว่าเมื่อคุณพูดว่า "ฉันต้องการอะไรบางอย่างใกล้กับสำนักงานของฉันที่สีลม ต่ำกว่า 20,000 THB เข้าอยู่ได้ตั้งแต่ 1 มีนาคม" คุณกำลังมองหาชุดอาคารที่มีเฉพาะเจาะจงมาก บางทีอาจเป็น Silom Suite บน Soi Silom 3 บางทีอาจเป็น Centric Sathorn AI ทำให้แคบลงทันที

ความแตกต่างที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือการตรวจสอบรายการ ตามการประมาณการของอุตสาหกรรม ถึง 30% ของรายการคอนโดบนพอร์ทัลอสังหาริมทรัพย์ไทยแบบดั้งเดิมนั้นล้าสมัยในช่วงเวลาใดก็ได้ ระบบ Superagent ตรวจสอบความพร้อมใช้งานอย่าง왕動 ลดโอกาสที่คุณจะเสียเวลาบ่ายวันหนึ่งในการเยี่ยมชมหน่วยที่เช่าไปเดือนที่แล้ว

คุณสมบัติ	แพลตฟอร์มรายการแบบดั้งเดิม	Superagent (ขับเคลื่อนด้วย AI)
วิธีการค้นหา	ตัวกรองคีย์เวิร์ด เลื่อนด้วยตนเอง	การจับคู่ความตั้งใจ AI อินพุตการสนทนา
การตรวจสอบรายการ	เป็นระยะ มักล้าสมัย	การตรวจสอบความพร้อมใช้งานแบบเรียลไทม์
เวลาเฉลี่ยในการจัดทำรายชื่อสั้น	3 ถึง 7 วัน	นาที
รายการซ้ำ	ทั่วไปในหมู่เอเจนต์	ไม่ซ้ำโดย AI
ความโปร่งใสของราคา	แตกต่างกันไปตามเอเจนต์	ปกติและเปรียบเทียบได้
คำแนะนำเฉพาะบุคคล	ไม่มี เรียนรู้ด้วยตนเองการท่องเว็บ	เรียนรู้จากค่ากำหนดเมื่อเวลาผ่านไป
ช่วงงบประมาณโดยทั่วไป	ทั้งหมด แต่ยากที่จะกรองได้ดี	ปรับให้เหมาะสำหรับการเช่า 10,000 ถึง 80,000 THB

ผลกระทบจริงต่อผู้เช่าจริงในกรุงเทพ

พิจารณาคู่รักที่ย้ายจากสิงคโปร์ไปยังกรุงเทพสำหรับงาน พวกเขาต้องการคอนโดสองห้องนอนใกล้กับทางวิ่ง Sukhumvit งบประมาณประมาณ 35,000 ถึง 50,000 THB ต่อเดือน พวกเขามีเด็กสองคน ดังนั้นความใกล้ชิดกับโรงเรียนนานาชาติจึงสำคัญ พวกเขายังต้องการอาคารที่มีสระว่ายน้ำที่ดีและสนามเด็กเล่น

หากไม่มี AI การค้นหานี้เกี่ยวข้องกับการติดต่อเอเจนต์หลายคน เปรียบเทียบยูนิตทั่ว Noble Remix ใกล้กับ BTS Thong Lo, Aguston Sukhumvit 22 ใกล้กับ BTS Phrom Phong และบางทีอาจมีสิ่งใดสิ่งหนึ่งใกล้กับ BTS Ekkamai เช่น XT Ekkamai แต่ละเอเจนต์แสดงเพียงสิ่งที่พวกเขามีในผลงาน คู่รักดังกล่าวลงเอยด้วยการทำตารางของตัวเองเพื่อเปรียบเทียบ

ด้วย Superagent AI จะดึงยูนิตตรงกันทั้งหมดจากทั่วแพลตฟอร์ม จัดอันดับตามความเหมาะสม มันรู้ว่า Aguston เป็นการเดินห้านาทีไปที่ Phrom Phong ว่า Noble Remix มีห้องนอนสองห้องที่ใหญ่กว่าบนชั้นที่สูงขึ้น และว่าค่าเช่าเฉลี่ยสำหรับห้องนอนสองห้องในช่วง Thong Lo ถึง Phrom Phong คือ 35,000 ถึง 55,000 THB ต่อเดือน คู่นั้นจะได้รับรายชื่อสั้นที่จัดการก่อนที่พวกเขาจะเดินทางไปยังกรุงเทพเพียงเล็กน้อย

นั่นไม่ใช่การปรับปรุงส่วนเพิ่มเติม นั่นคือประสบการณ์ที่ดีกว่าโดยพื้นฐาน

ที่ที่แพลตฟอร์มอสังหาริมทรัพย์ AI แห่งแรกของไทยไป

Superagent เปิดตัวเพื่อให้ความสำคัญกับตลาดการเช่าคอนโดของกรุงเทพเนื่องจากนั่นคือที่ที่ความเจ็บปวดคมชัดที่สุดและปริมาณสูงสุด แต่เทคโนโลยี AI ที่เป็นพื้นฐานไม่ได้จำกัดอยู่ที่เมืองเดียวหรือประเภททรัพย์สินประเภทเดียว เมื่อแพลตฟอร์มเติบโต เอนจิ้นจับคู่ที่เหมือนกันสามารถขยายเพื่อครอบคลุมบ้าน อพาร์ทเมนต์บริการ และในท้ายที่สุดตลาดนอกกรุงเทพเช่น พัทยา ภูเก็ต และเชียงใหม่

แผนการยังรวมถึงการบูรณาการที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นกับวงจรชีวิตการเช่า คิดถึงการตรวจสอบสัญญาเช่าโดยใช้ AI รายการตรวจสอบการย้ายเข้าแบบอัตโนมัติที่ปรับแต่งให้เหมาะกับอาคารของคุณ และการแจ้งเตือนเชิงคาดการณ์เมื่อหน่วยในอาคารที่ต้องการของคุณกำลังจะพร้อมใช้งาน ตอนนี้ผู้เช่าส่วนใหญ่ได้ยินเกี่ยวกับการเปิดตัวผ่านการเจาะจง หรือด้วยการรีเฟรชหน้าการแสดงรายการอย่างสม่ำเสมอ วิสัยทัศน์ของ Superagent คือการพลิกไดนามิกนั้นทั้งหมด ให้คอนโดที่เหมาะสมหาคุณแทน

นอกจากนี้ยังมีชั้นข้อมูลที่ได้รับประโยชน์จากตลาดที่กว้างขึ้น เมื่อธุรกรรมการเช่าที่ได้รับการตรวจสอบจำนวนหลายพันรายการไหลผ่านระบบ AI มันสร้างภาพที่แม่นยำที่สุดว่าคอนโดกรุงเทพเช่าจริงหรือไม่ ไม่ใช่ราคาขอ ค่าเช่าที่เห็นด้วยจริง ความโปร่งใสของข้อมูลประเภทนั้นได้รับประโยชน์จากทุกคน ตั้งแต่ผู้เช่าเดี่ยวไปจนถึงนักลงทุนสถาบันและนักพัฒนาอาคารที่วางแผนโครงการถัดไปของพวกเขา

ตลาดการเช่าของกรุงเทพต้องการสิ่งนี้มานานแล้ว อุปทานมี อุปสงค์มี สิ่งที่ขาดไปคือชั้นอัจฉริยะระหว่างทั้งสอง Superagent กำลังสร้างชั้นนั้น และถ้าคุณกำลังมองหาคอนโดในกรุงเทพตอนนี้ หรือวางแผนการย้ายในเดือนข้างหน้า ก็คุ้มค่าที่จะลองแพลตฟอร์มนี้ที่ superagent.co เพื่อดูว่าประสบการณ์จะแตกต่างกันมากเพียงใดเมื่อ AI ทำการยกของหนักเบาสำหรับคุณ